Kneron sikrer 49 mio. $ i finansiering til udvikling af Edge AI chip

Neural Processing Unit (NPU) chipproducenten Kneron har meddelt, at de har sikret yderligere 49 millioner $ i finansiering, hvilket bringer deres samlede finansiering i Serie B op på 97 millioner $. Den seneste finansieringsrunde blev ledet af Horizons Ventures og inkluderede deltagelse fra Liteon Technology Corp, Adata, Palpilot og Foxconn.

Kneron er kendt som skaberen af verdens første edge AI chip, der understøtter transformer-neurale netværk. Virksomhedens mission er at udvide adgangen til energieffektiv og sikker AI-beregning. Deres chips er særligt essentielle for det autonome køretøjsmarked, da de giver mulighed for hurtig og præcis billedbehandling, der gør det muligt for autonome køretøjer at operere sikkert på vejene.

Virksomheden har for nylig lanceret deres seneste NPU-chip, KL730, der er specifikt designet til bilindustrien. KL730 understøtter avancerede lightweight GPT LLMs (Language Model Models) som nanoGPT og tilbyder dermed yderligere muligheder for at imødekomme markedets høje krav.

Midlerne rejst i denne runde vil primært blive investeret i forskning og udvikling (R&D) aktiviteter. Kneron har til hensigt at fortsætte sin indsats på det autonome køretøjsmarked ved at forbedre nøjagtigheden af billedbaserede applikationer med mindst 30% sammenlignet med eksisterende ultralight AI chips. Virksomheden planlægger også at udvide deres partnerskab med Foxconn for at udvikle en nano GPT chip til bilindustrien og andre applikationer.

Udviklingen af en nano GPT-kompatibel chip, der kan køre GPT-modeller uden for skyen, er et betydningsfuldt gennembrud. Hvis det lykkes, vil det ikke kun revolutionere GPT-markedet, men også få implikationer for forskellige industrier. For eksempel vil skibe og fly kunne bruge AI chips om bord til at forbedre navigation og autopilotfunktioner og dermed indlede en ny æra med sikrere transport.

Den nuværende mangel på GPU’er til AI-beregning har skabt udfordringer for branchens aktører. Knerons teknologi tilbyder lovende muligheder, såsom at adressere hindringer i den udbredte anvendelse af autonome køretøjer ved at forbedre billedbehandling ombord. Desuden kan potentiel kommercialisering af AI med nano GPT-kompatible chips accelerere integrationen af AI i hverdagen og bringe os tættere på en fremtid med personlige flyvemaskiner og robotter i hjemmet.

Det er endnu ikke klart, hvor hurtigt Knerons teknologi vil blive adopteret af bilproducenter og hvordan den vil påvirke markedet. Med lovende fordele i forhold til eksisterende AI-chips og støtte fra store tilhængere som Toyota er Kneron godt positioneret til at tage betydelige skridt i den autonome køretøjsindustri.

Kilder:
– [Kilde 1]