LIM Center, Aleje Jerozolimskie 65/79, 00-697 Warsaw, Poland
+48 (22) 364 58 00

Raskused tehisintellekti rakendamisel Indias

Raskused tehisintellekti rakendamisel Indias

Tehisintellekti (TI) tehnoloogiad on üle maailma jõudsalt populaarsust kogunud, kuid nende kasutuselevõtt Indias on olnud suhteliselt aeglane. See on murettekitav trend, arvestades India olulist positsiooni ülemaailmses infotehnoloogia tööstuses, mis võiks anda neile loomuliku eelise TI valdkonnas. Madalat TI tehnoloogiate kasutuselevõtu määra Indias mõjutavad mitmed tegurid.

Esiteks on puudus piisavalt andekatest inimestest, kes suudaksid arendada ja rakendada TI süsteeme. Täiustunud TI lahenduste loomiseks on vajalik sügav mõistmine keerukatest algoritmide ja arenenud programmeerimiskeelte kohta. Kahjuks on Indias oskustega TI asjatundjatest puudus. Tugeva talentide baasi puudumisel on TI tehnoloogiate arendamine ja rakendamine takistatud.

Teiseks on ettevõtete ja inimeste teadlikkus TI-st Indias madal. Paljud ei ole ikka veel teadlikud TI eelistest ja võimalikest rakendustest. See teadlikkuse puudus viib ebakindlusele TI lahendustesse investeerimisel ja tõrksusele uurida TI integreerimise võimalusi olemasolevatesse süsteemidesse. Teadlikkuse ja hariduse suurendamine TI kohta võiks aidata ületada selle tõkke.

Lisaks moodustavad olulised probleemid kõrge hind ja piiratud kättesaadavus TI arendamise, koolitamise ja rakendamise infrastruktuurile. TI süsteemid vajavad võimsaid arvutusressursse ja juurdepääsu ulatuslikele andmekogumitele koolituseks. Nende ressursside omamine võib olla paljudele Indias tegutsevatele ettevõtetele kulukas ja keeruline, eriti väiksematele ettevõtetele. Taskukohase ja kättesaadava TI infrastruktuuri loomine on laialdasema kasutuselevõtu jaoks oluline.

Viimaks on raskused tööstusharu-spetsiifiliste andmete juurdepääsmisel, mis on vajalikud kohandatud platvormide ja lahenduste loomiseks. Praegu on need andmed koondunud suurte tegijate nagu Facebook ja Google kätte, mis raskendab uute tulijate võimalust pakkuda konkurentsi nendele andmetega rikastele turuosalistele. Andmete kättesaadavuse parandamine ja andmete jagamise algatuste edendamine võiksid aidata sellele probleemile lahendusi leida.

Kokkuvõttes saab TI tehnoloogiate madalat kasutuselevõttu Indias seletada erinevate teguritega, sealhulgas talentide puudumisega, madala teadlikkusega, kõrgete kuludega ja piiratud juurdepääsuga tööstusharu-spetsiifilistele andmetele. Nende probleemide ületamine on oluline TI suurema kasutuselevõtu jaoks ning võimaldab Indial täielikult ära kasutada selle muutuva tehnoloogia potentsiaali.

Allikad:
– Tehisintellekti rakendamine Indias: aeglane ja järjepidev võidab võidujooksu, The Economic Times.

Tags: