Qure.ai مجوز FDA برای qXR-CTR دریافت کرد: یک پیشرانه در تصویربرداری قلبی

Qure.ai، یک رهبر جهانی در راه‌حل‌های هوش مصنوعی (AI) رادیولوژی، به تازگی مجوز FDA را برای راه‌حل ایکس-ری قفسه‌سینه‌ای قدرتمند خود با هوش مصنوعی، qXR-CTR دریافت کرده است. این دستاورد بزرگ، جایگاه Qure.ai را در صنعت به عنوان یک نوآور در تصویربرداری پزشکی هوش مصنوعی تثبیت می‌کند.

qXR-CTR الگوریتم بینایی کامپیوتری مبتنی بر یادگیری عمیق است که به طور خاص برای ارزیابی نسبت کاردیوتوراسیکولار (CTR) در تصاویر ایکس-ری قفسه‌سینه‌ای طراحی شده است. این الگوریتم به دقت نسبت قطر عرضی بزرگ ترین قلب به قطر عرضی بزرگ ترین حفره سینه را اندازه‌گیری می‌کند و بدین ترتیب، یک نشانگر بسیار قابل اعتماد از بزرگی قلب روی فیلم ساده فراهم می‌کند. با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، qXR-CTR نتایج دقیق و کارآمدی ارائه می‌دهد، زمان پزشکان را صرفه جویی می‌کند و دقت تشخیص را افزایش می‌دهد.

پراشانت واریر، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Qure.ai، درخواست خوشحالی خود را در مورد مجوز FDA ابراز کرده است و اظهار داشته است که این الگوریتم برتر در دقت و کارآیی ارزیابی CTR بهبود می‌بخشد. این الگوریتم‌های پیشرانه صرفا ارزیابی می‌کند. این باعث می‌شود که متخصصان بهداشتی با یک ابزار ارزشمند برای تشخیص و پیشگیری از خطر شکست قلبی مجهز شوند. این دستاورد نیز رکوردی در این صنعت را برای بیشترین تعداد یافته‌های مجوز شده توسط FDA در اسکن ایکس-ری قفسه‌سینه نشان می‌دهد و نشان‌دهنده تعهد Qure.ai برای بهبود نتایج بیماران از طریق راه‌حل‌های هوش مصنوعی می‌باشد.

همراه با qXR-CTR, که الگوریتم 12 مجوز FDA خریداری شده از Qure.ai است, این شرکت خود را به عنوان یک رهبر صنعت در تصویربرداری پزشکی در استاندارد قرار می‌دهد. الگوریتم‌های قبلی آن شامل تشخیص موقعیت لوله تنفسی دهان تا زبان، موقعیت لوله تنفسی تراشئوستومی، تشخیص نفوذ هوا و افول لوزالمعده وجود دارد که در ایکس-ری قفسه‌سینه و همچنین تشخیص خون ریختگی داخل کاسه‌ای به سر مغز انجام می‌دهد.

شکست قلبی یک بیماری پیچیده و جان‌سختی است که به دلیل علائم غیرقابل تعمیم معمولا به اشتباه تشخیص داده می‌شود. مجوز FDA برای qXR-CTR به الگوریتم X-ری قفسه‌سینه Qure.ai اجازه می‌دهد تا برای مدفوع بیشتری مانند CTR بزرگتر و تجمع آب حاشیه ریوی همراه با سایر حامل‌های تصویربرداری مرتبط با حضور شکست قلبی صف ساکنین. این دستاورد قابل توجهی در تصویربرداری پزشکی و مراقبت های قلبی را نشان می‌دهد و امکانات جدیدی را برای تشخیص زودرس شکست قلبی از طریق ارزیابی خودکار تصاویر ایکس-ری قفسه‌سینه فراهم می‌کند.

دکتر طارق احمد، رئیس برنامه نارسایی قلبی – بخش قلب و عروق دانشکده پزشکی ییل، به توانائی راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های قلبی اعتقاد دارد. او معتقد است که توانایی qXR-CTR در شناسایی نسبته بزرگی دارد. تجمع آب حاشیه ریوی یک قدم مهم در بهبود نتایج بیمار و از ساپورت کاردیولوژیست‌ها در عمل حمایت می‌کند.

مجوز FDA برای qXR-CTR تعهد Qure.ai را به توسعه زمینه تصویربرداری پزشکی و افزایش دقت تشخیص تثبیت می‌کند. این دستاورد ما را به یک آینده نزدیکتر نزدیک می‌کند که تکنولوژی هوش مصنوعی مبتنی بر فناوری، مراقبت بیماران را بهبود می‌بخشد و تصویربرداری پزشکی و نتایج بالینی را افزایش می‌دهد.

منابع:
– Qure.ai
– FDA