Les préoccupations éthiques et morales entourant l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est devenue de plus en plus présente dans notre société ces derniers mois. Des assistants virtuels dans les smartphones à la détection de fraudes dans les systèmes bancaires, l’IA est utilisée dans divers secteurs pour améliorer l’efficacité et la prise de décision. Cependant, la montée en puissance de l’IA a également suscité des préoccupations éthiques et morales.

L’IA, comme toute autre technologie, n’est pas intrinsèquement mauvaise ou bonne. Elle a été conçue pour relever les défis dans différents secteurs, tout comme les plastiques et le charbon étaient autrefois considérés comme des innovations révolutionnaires. Cependant, les plastiques et le charbon sont maintenant au cœur du changement climatique, de la pollution et de la perte de biodiversité, mettant en évidence les conséquences involontaires des avancées technologiques.

L’IA offre de nombreux avantages, tels que le traitement précis des données, la prise de décisions impartiales et l’automatisation des tâches répétitives. Idéalement, ces technologies libéreraient les humains pour se consacrer à des activités plus créatives et amélioreraient la productivité. Cependant, il existe des problèmes qui nécessitent un examen plus approfondi.

Un problème est le manque de flexibilité et d’amélioration auto-exécutante des technologies d’IA. Elles ne peuvent effectuer que des tâches dans le cadre de leur programmation et ne peuvent pas s’adapter au-delà de leurs capacités initiales. De plus, les coûts élevés associés au développement de logiciels et de matériels d’IA suscitent des inquiétudes concernant l’accessibilité et la propriété par de grandes entreprises technologiques.

La plus grande préoccupation éthique concerne l’utilisation croissante de l’IA et son impact sur les emplois, les droits d’auteur et les capacités cognitives. Par exemple, l’utilisation de commentateurs sportifs IA a fait l’objet de critiques pour potentiellement remplacer les emplois humains. Des problèmes de droits d’auteur se posent avec la génération artificielle d’art et d’images. Une dépendance excessive aux technologies disponibles au public, y compris l’IA et les médias sociaux, soulève également des inquiétudes quant au développement des capacités cognitives chez les générations futures.

Il existe une préoccupation légitime selon laquelle certains défenseurs de l’IA privilégient la réduction des coûts et la maximisation des profits par rapport à l’assistance technologique pour le développement humain. L’attrait de la commodité, de l’innovation et d’un avenir progressiste nous aveugle face aux conséquences potentielles telles que le chômage et les menaces pour la vie privée et la sécurité des données.

Ce paradigme technocratique qui privilégie l’expertise scientifique et technologique par rapport à la valeur environnementale et humaine intrinsèque a déjà été observé avec les crises climatiques et des plastiques. L’utilisation incorrecte de l’IA pourrait conduire à des conséquences similaires.

Avant d’adopter pleinement les technologies émergentes, il est crucial d’examiner leur rôle dans nos vies. Nous devons tenir compte des valeurs et des principes qui guident leur déploiement et nous assurer qu’ils sont alignés sur l’objectif d’améliorer notre qualité de vie.

Définitions:
– Intelligence Artificielle (IA): Technologie qui simule l’intelligence humaine et réalise des tâches qui nécessitent une intelligence humaine, telle que l’apprentissage, la résolution de problèmes et la prise de décisions.
– Apprentissage automatique: Une sous-catégorie de l’IA qui permet aux systèmes d’apprendre et de s’améliorer automatiquement grâce à l’expérience, sans être explicitement programmés.
– Apprentissage profond: Une sous-catégorie de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour imiter la façon dont le cerveau humain traite les informations.
– Robotique: Le domaine d’étude et d’application des robots, qui sont des machines physiques capables d’accomplir des tâches de manière autonome ou avec guidage.
– Traitement du langage naturel: Une branche de l’IA qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et le langage humain, permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer le langage humain.

Source: Adapté de l’article original écrit par John Leo.