새로운 AI 재활 도구 LOLA가 보상 결과 개선에 유망함을 나타냅니다

원문: New AI Rehabilitation Tool LOLA Shows Promise in Improving Claims Outcomes

인공지능(AI) 재활 도구 LOLA(Lean on Learning Assistance)의 예비 프로그램이 신체적 또는 정신적인 상태로 인해 휴가를 갖게 되는 근로자의 결과를 상당히 개선하는 잠재력을 보여주었습니다. 이 도구는 회복 결과를 예측하며, 전체적인 건강 상태를 45% 개선하였으며 신체적인 상태는 48% 개선되었고 정신적인 상태는 40% 개선되었습니다.

LOLA는 시간이 많이 걸리는 수기 평가의 필요성을 제거하고 개인의 위험 요소와 잠재적 결과에 대한 정확한 예측을 제공합니다. 이 도구는 인구 통계 정보, 청구 세부 정보, 임상 데이터 및 사례 상태를 사용하여 각 개인에 대한 모델을 맞춤화합니다. 임상가 평가 과정을 향상시키고 참조의 객관적인 기준을 제공함으로써, LOLA는 의료 전문가들이 맞춤형 회복 계획을 개발하고 위험을 식별하며 근거에 기반한 예방 또는 개입 전략을 만드는 데 도움을 줍니다. 이는 궁극적으로 장기 건강 보험 청구와 연결된 비용을 줄일 수 있습니다.

Arriba Group의 혁신 부사장인 Michelle Barratt는 고도화된 기술을 개인 맞춤형 의료와 결합시킴으로써 혁신적인 영향력을 강조합니다. 그녀는 LOLA가 의료진, 고용주 및 보험사에 가치 있는 지원을 제공하여 건강과 업무 성과를 상당히 개선할 것이라고 믿습니다. 이러한 개선은 호주의 다양한 보상 및 지급 제도에 대해 약 6.5백만 달러의 절감을 가져올 수 있습니다.

Barratt는 또한 LOLA의 목적은 예측 모델에 변화를 가해 도전하는 것이라고 설명합니다. 목표는 예측 모델을 틀릴 것으로 입증하고 장기 장애 위험이 높다고 간주되는 개인들에게 다른 결과를 창출하는 것입니다. 근거에 기반한 초기 개입 방식을 사용함으로써, LOLA는 전통적인 모델을 붕괴시키고 결과 예측을 다시 학습하고 재계산하기 위해 노력합니다.

Arriba Group의 CEO인 Marcella Romero는 인공지능이 의료진을 대체하기 위한 것이 아니라 가능성을 확장시키고 타겟팅된 치료를 제공하기 위한 것임을 강조합니다. LOLA는 인공지능이 어떻게 의료 결과를 개선하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 유망한 예시입니다.

출처: Arriba Group – URL 제공되지 않음.