의사들, 인공지능을 사용해 심장병 예측

의사들은 인공지능(AI)을 활용하여 환자가 심장병을 발병할 가능성을 예측하고 있다. 일반적인 스트레스 테스트는 진찰 시점에서 협착을 확인할 수 있지만, 미래의 위험에 대한 제한된 정보만을 제공한다. CT 스캔 이미지의 컴퓨터 분석과 AI 알고리즘을 통합함으로써, 의사와 환자는 혈관 벽에 형성된 동맥 경화가 심장마비를 야기할 가능성을 결정할 수 있다.

심장병은 미국에서 여전히 큰 위협으로 작용하며, 질병 통제 및 예방 센터(CDC)에 따르면 40초마다 누군가 심장마비를 경험하고 있다고 전해진다. 진단 과정에 AI 기술을 통합함으로써, 심장병 발병 위험이 높은 개인을 조기에 발견하고 조기 개입 및 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있는 기회가 생긴다.

CT 스캔 이미지의 패턴을 분석함으로써, AI 알고리즘은 심장병 원인인 동맥 경화의 존재와 진행을 파악할 수 있다. 이 기술은 환자의 혈관 상태뿐만 아니라 미래에 직면할 가장 위험한 수준까지 보다 포괄적인 이해를 제공한다. 이 정보를 통해 의사는 약물투여, 생활습관 개선 및 부정적인 심장 이벤트를 예방하기 위한 개입과 같은 결정을 내릴 수 있다.

심장병 예측에 인공지능을 사용하는 것은 환자 결과를 개선하기 위한 유망한 접근 방식을 제공한다. 의사는 이 기술을 활용하여 맞춤형 치료를 제공하며, 심장마비 발생 빈도를 최소화하고 전체 인구 건강을 향상시킬 수 있다. AI가 계속 발전함에 따라, 다양한 질병에 대한 진단 및 치료를 혁신할 무한한 잠재력을 가지며, 결국 환자 관리와 생명 구조에 이바지하게 될 것이다.

정의:
– 인공지능(AI): 명시적인 인간의 개입 없이 작업을 수행하고 결정을 내릴 수 있는 기계에 인간의 지능을 모사한 것.
– 심장병: 관상동맥질환, 심부전 및 부정맥을 포함한 심장의 구조와 기능에 영향을 미치는 다양한 상태를 가리키는 용어.
– CT 스캔: X선과 컴퓨터 처리를 사용하여 몸의 세부적인 단면 영상을 생성하는 의학 영상 기술.

출처:
– 질병 통제 및 예방 센터(CDC)